Обеспечение кибербезопасности в условиях развития цифровой экономики

Опора на возможности цифровой экономики рассматривается в стратегических документах Российской Федерации в качестве одного из ключевых факторов, способных в современных условиях обеспечить экономический рост и национальный суверенитет, а также стимулировать развитие производства во всех сферах социально-экономической деятельности. В то же время, как отмечает автор, неуправляемый переход на новые принципы организации экономики может резко повысить ее уязвимость для враждебных действий в киберсфере. В этой связи представляется необходимым более подробно осветить вызовы и угрозы, с которыми сопряжен процесс цифровизации в экономической сфере.

В статье рассмотрены основные подходы к определению сущности феномена цифровой экономики, а также наиболее перспективные направления развития глобальной информационной инфраструктуры вообще и ее аппаратно-программных элементов в частности. Автор отмечает, что ключевое значение в этом контексте приобретают проблемы разработки оптимальных механизмов управления социотехническими системами, образующими цифровую экономику. Вместе с тем наблюдается резкое расширение спектра угроз кибербезопасности, реализуемых посредством различных информационно-технологических воздействий. В статье подробно освещены основные виды кибератак и описаны их возможные последствия для опорных инфраструктур цифровой экономики. Автор подчеркивает, что связность ее объектов существенно повышает разрушительность так называемых цепных эффектов кибератак. В условиях невозможности достижения полной защищенности цифровой экономики от киберугроз особую роль приобретает устойчивость социотехнических систем. Киберустойчивость предполагает способность системы выполнять свои функции в условиях успешно реализованных кибератак на ее ресурсы (возможно, несколько менее эффективно в течение относительно непродолжительного периода времени, необходимого для нейтрализации кибератак и устранения их последствий).

Обращаясь к проблеме обеспечения киберустойчивости формирующейся цифровой экономики Российской Федерации, автор рассматривает основные виды системоразрушающих кибератак, а также освещает шаги, предпринимаемые правительством России для парирования этих угроз. Автор заключает, что достижение независимости и устойчивости российской информационной инфраструктуры невозможно без создания соответствующего научно-технологического потенциала и подготовки нового поколения научно-технических кадров.

1. Жуков И.Ю., Михайлов Д.М., Шеремет И.А. Защита автоматизированных систем от информационно-технологических воздействий. М.: МИФИ, 2014.

2. Кузнецов С.К., Лебедь С.В., Шеремет И.А. Противодействие угрозам кибербезопасности банковско-финансовой сферы Российской Федерации // Вестник Академии военных наук. 2017. № 2. С. 41–45.

3. Шеремет И.А. Борьба с инфраструктурами как форма противоборства в условиях глобальной техносферы // Влияние технологических факторов на параметры угроз национальной и международной безопасности, военных конфликтов и стратегической стабильности / Под ред. А.А. Кокошина. М.: МГУ, 2017.

4. Шеремет И.А. Цифровая экономика и кибербезопасность ее финансового сегмента // Научные труды Вольного экономического общества. 2018. Т. 210. № 2. С. 23–34.

5. Alpaydin E. Introduction to machine learning. London: MIT Press, 2004.

6. Cloud computing law / Ed. by C. Millard. Oxford: Oxford University Press, 2013.

7. Gvishiani A.D., Roberts F.S., Sheremet I.A. On the assessment of sustainability of distributed sociotechnical systems to natural hazards // Russian Journal of Earth Sciences. 2018. Vol. 18. ES4004. DOI: 10.2205/2018ES000627.

8. Internet of things: Novel advances and envisioned applications / Ed. by D.P. Acharjya, M. Kalaiselvi Geetha. New York: Springer, 2017.

9. Kang B.-H. Ubiquitous computing environment threats and defensive measures // International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering. 2007. Vol. 2. No. 1. P. 47–60.

10. Lee E.A. The past, present and future of cyberphysical systems: A focus on models // Sensors (Basel). 2015. Vol. 15. No. 3. P. 4837–4869. DOI: 10.3390/s150304837.

11. Lescovec J., Rajaraman A., Ullman J.D. Mining of massive datasets. Cambridge: Cambridge University Press, 2014.

12. Magoulas R., Lorica B. Introduction to Big Data. Sebastopol: O’Reilly Media, 2009.

13. Managing the transition to driverless road freight transport. Paris: OECD/ ITF, 2017.

14. The new digital economy. How it will transform business (White paper). Oxford: Oxford Economics, 2011.

15. Perera C., Qin Y., Estrella J.C. et al. Fog computing for sustainable smart cities: A survey // ACM Computing Surveys. 2017. Vol. 50. No. 3. P. 32. DOI: 10.1145/3057266.

16. Sheremet I. Multiset analysis of consequences of natural disasters impacts on large-scale industrial systems // Data Science Journal. 2018. Vol. 17. No. 4. P. 1–17. DOI: 10.5334/dsj-2018-004.